中科院博士驾临共享自动化成果

3月26日下午，中科院自动化研究所科技处处长兼博士生导师张文生教授应计算机科学与工程学院、信息与电气工程学院和校科研处的邀请，在信息楼计算机学院办公室，为两学院的老师和研究生进行了一场精彩的学术报告会—<<机械学习的现在与未来>>。

在报告中,张教授首先为大家介绍了机器学习的定义、任务和期待,经典机器学习的基本假设和条件,及面临的现实和困难问题。在全面阐述机器学习的同时,张教授还与大家分享了中科院在机械学习领域的研究,如Ranking学习、流行学习、多示例学习、半监督学习、关系学习、数据学习等多种问题驱动的机器学习研究。他还强调，机器学习在许多前沿热门领域中都有应用，但还有泛化速度对象等问题尚需要解决。会中，张教授针对老师和研究生们提出的问题作了全面的回答，进行了很好的交流。

会后，张教授表示通过此次报告，旨在与大家共同分享自己在机器学习研究中的心得和成果，指出机械学习不是纯数学而是实用的，它与具体对象有关，需要相关领域知识。报告会在大家的热烈掌声中结束。