9月6日下午，湖南大学教授，国家杰出青年基金获得者，湖南省杰出青年基金获得者谢鲲受邀来校作题为《基于低秩分解的大规模网络测量》的学术报告。报告会于逸夫楼201会议室举行，计算机科学与工程学院院长梁伟主持报告会，计算机学院部分教师、本科生及研究生到场聆听报告。

▲谢鲲教授作报告

▲梁伟教授主持报告

谢鲲教授从网络测量感知的意义出发，指出网络测量是网络研究、设计与运维的基础，并分析了现阶段全网测量面对的挑战。当网络规模较大时，通过现有的测量方法进行网络测量显然是不切实际，且网络性能数据具有连续性，针对全网性能数据进行连续测量不仅需要较大的通信代价，且无法满足时效性。大规模网络测量的突出难题是如何保证测量准确性的同时，降低网络测量代价，提高网络测量效率。她强调，测量数据的时空特征导致数据整体上呈现低秩性，这给低开销全网测量分析提供了新的思路。

▲师生认真聆听报告

报告结束后，谢鲲教授与在座师生进行了深入交流，对相关问题逐一进行解答，现场学术气氛浓厚。老师与同学们纷纷表示，在听完谢鲲教授的讲座后，加深了对大规模网络测量及高水平科研工作的理解，也进一步提升了科研视野。

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谢鲲，湖南大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，湖南省杰出青年基金获得者，湖南省青年骨干教师，湖南大学岳麓学者，湖南大学科研标兵。研究方向为计算机网络，大数据和人工智能。主持国家自然科学基金四项，作为骨干人员参与多个国家863计划，973项目，国防基础科研项目，国家科技支撑计划项目。近五年在国际主流会议和期刊发表论文60余篇，其中CCFA类会议和期刊上发表论文20余篇，包括SIGMOD，INFOCOM，IEEE/ACM TON，IEEE TMC，IEEE TC等。授权国家发明专利20项，获得国家软件著作权登记5项，编写著作1本。相关成果已经应用于高速网络监测分析平台中，获2016年湖南省科学技术进步奖二等奖，2006年湖南省科学技术进步二等奖。